NVIDIA Jetson Nano开发工具包

2021年12月3日 - 0评论

NVIDIA Jetson Nano开发工具包

nvidia jetson nano ininout

这Jetson Nano Developer Kit是理想的深度学习和AI应用，它配有一个40针GPIO标头，可用于类似于a的微控制器级别任务覆盆子PI板。

jeston nano ininout.

PIN码	PIN名称	针描述
1	3.3V DC.	+ 3.3V电源输出
2	5V DC.	+ 5V电源输出
3.	I2C_2_SDA	单板I2C SDA引脚
4.	5V DC.	+ 5V-Power输出
5.	I2C_2_SCL.	单板I2C SCL引脚
6.	GND.	地面别针
7.	AUDIO_MCLK	音频使销
8.	UART_2_TX.	UART2的TX引脚
9.	GND.	地面别针
10.	UART_2_RX.	UART2的RX PIN
11.	UART_2_RTS.	UART2的RTS PIN
12.	I2S_4_CLK.	钟针i2
13.	spi_2_sck.	SPI销SCK
14.	GND.	地面别针
15.	LCD_TE	LCD启用PIN.
16.	spi_2_cs1.	SPI2芯片选择引脚
17.	3.3VDC	+ 3.3V电源输出
18.	SPI_2_CS0.	SPI_2_CS0.
19.	spi_1_mosi.	spi_1_mosi.
20.	GND.	地面别针
21.	spi_1_miso.	奴隶掌握在SPI2中
22.	spi_2_miso.	SPI1中的奴隶大师
23.	spi_1_sck.	SPI 1的SCK Pin
24.	SPI_2_CS0.	SPI2的CS0引脚
25.	GND.	地面别针
26.	spi_2_cs1.	CS1 SPI2的
27.	I22_1_SDA	I2C1的SDA
28.	I2C_1_SCL.	I2C1的SCL
29.	cam_af_en.	自动对焦使能
30.	GND.	地面别针
31.	gpio_pzo.	标准GPIO.
32.	LCD_BL_PWM	LCD背光驱动器与PWM
33.	gpio_pe6.	GPIO管脚
34.	GND.	地面别针
35	I2S_4_LRCK.	I2S LRCK PIN.
36.	UART_2_CTSI.	UART2 CTSI PIN.
37.	SPI_2_MOSI	SPI2 MOSI PIN.
38.	I2S_4_SDIN.	I2S SDIN PIN.
39.	GND.	地面别针
40	I2S_4_SDOUT	i2 SDOUT销

功能和规格

GPU：128核心NVIDIA Maxwell™架构的GPU
CPU：四核ARM®A57
视频:4K @ 30帧/秒(H.264/H.265) / 4K @ 60帧/秒(H.264/H.265)编码解码
摄像头:MIPI CSI-2 DPHY车道，12x(模块)和1x(开发工具包)
记忆：4 GB 64位LPDDR4;25.6千兆字节/秒
连接：千兆以太网，USB，HDMI
OS支持：Linux forTegra®
模块尺寸：70mm x 45mm
开发人员套件尺寸：100mm x 80mm

笔记：完整的技术细节可以在其中找到Jetson Nano Datasheet.，载于本页末。

什么是jeston nano，可以使用它的地方？

Jetson Nano是一个用于嵌入式应用程序和AI IOT的小型电脑，可在$ 99模块中提供现代AI的电源。Jetson Nano Board是授权深度学习和AI应用，也可以使用40针GPIO标题，可用于执行类似于覆盆子PI板的微控制器级别任务。

这Jetson Nano开发板它具有巨大的潜力，它是一种人工智能计算机，使它有可能创建数百万个智能系统，因为它是如此强大，可以用于执行神经网络、图像处理和许多其他任务。无线和有线连接都可以在这块板上，所以它也可以用于IOT（I.消除的东西)的相关项目，它还具有一个高速以太网端口，用于高速网络连接和处理。这个电路板也有一个专用的摄像头和显示连接器，所以它可以远程使用，而不需要外部监视器。它还带有一个PWM和GPIO数据驱动应用程序。

如何使用Jetson Nano?

Jetson nano是一个小型系统上的小型系统，所以需要有一个操作系统要正常工作，因此需要安装操作系统到此功能类似于我们的PC。jeston nano有一个名为nvidia jetpack的专用操作系统;任何其他操作系统都不工作。NVIDIA Jetpack SDK是建立AI应用的最全面的解决方案。使用最新的OS映像闪烁您的JetSon Developer套件，安装主机和开发人员套件的开发人员工具，并安装JumpStart开发环境所需的库和API，Samples和文档。为此，您需要转到NVIDIA网站和下载jetpack SDK为您的具体和遵循指示相应地。然后你可以安装不同的Docker容器并将应用程序安装为您的想法。